Aplican Machine Learning para diseñar capacitores más potentes
Investigadores del Georgia Tech implementaron algoritmos de cómputo basados en ML para reducir los ciclos de análisis de los materiales para circuitos capacitores.
El Machine Learning ha demostrado que no solo es una tecnología aplicada a la analítica de datos, tampoco como rama primordial de la IA para crear sistemas que aprenden por sí solos, pues también ya comienza a demostrar su eficacia en la creación de nuevo