Aplican Machine Learning para diseñar capacitores más potentes.
Investigadores del Georgia Tech implementaron algoritmos de cómputo basados en ML para reducir los ciclos de análisis de los materiales para circuitos capacitores.
Analizar materiales alternos para el diseño de nuevos circuitos electrónicos como los capacitores resulta complejo y tardío, pero el nuevo método creado por los científicos del Georgia Tech, el cual utiliza ML acelera los ciclos de evaluación.