Aplican Machine Learning para diseñar capacitores más potentes
Investigadores del Georgia Tech implementaron algoritmos de cómputo basados en ML para reducir los ciclos de análisis de los materiales para circuitos capacitores.
Los académicos señalaron que dada su naturaleza, los capacitores son componentes muy delicados debido a sus altas cantidades de salida de energía y las velocidades de recarga de los mismos, y actualmente juegan un papel importante en el éxito de diversas