Aplican Machine Learning para diseñar capacitores más potentes
Investigadores del Georgia Tech implementaron algoritmos de cómputo basados en ML para reducir los ciclos de análisis de los materiales para circuitos capacitores.
El ML ha demostrado que no solo es una tecnología aplicada a la analítica de datos, pues también ya comienza a demostrar su eficacia en la creación de nuevos materiales para circuitos electrónicos de potencia como los capacitores.